Historia

Mujer de 59 años de edad, que después de ser operada de cáncer de tiroides, se le realiza un T.A.C. de tórax para determinar la presencia de enfermedad recurrente o metástasis. No se podía usar medio de contraste debido a problemas de alergia.

Diagnóstico y comentarios

Este caso demuestra que la navegación virtual mediante T.A.C. es una poderosa herramienta para el seguimiento de la terapia del cáncer, incluso sin usar un agente de contraste.
Inicialmente, las imágenes se cargaron en el programa de reconstrucción 3D (1) y se comenzó la navegación virtual (2). Desde las vistas simuladas a través de la tráquea (3) (4), el radiólogo pudo concluir que allí no había evidencias clínicas significativas de que existiera infiltración a raiz del cáncer de tiroides. Vistas adicionales por todo el tórax (5)ayudaron al radiólogo a diagnosticar que la paciente estaba también libre de infiltración metastásica.

Estos procedimientos hubieran sido más largos e incómodos usando métodos de endoscopia convencionales.

Endoscopia virtual

Este sistema ofrece la posibilidad de mostrar con perspectiva 3D, vistas de cavidades endo-luminales de estructuras como la tráquea, venas y colón, a partir de datos brutos obtenidos de forma no invasiva por el T.A.C. Esta es una gran ventaja en aquellas situaciones donde no es posible aplicar la endoscopia tradicional.

Comenzamos cargado las imágenes en el programa de reconstrucción.

Comenzamos la navegación que aparece en la ventana abajo-derecha, y automáticamente el programa nos guía por toda la cavidad.

Vista del interior de la tráquea. No se visualiza patología recurrente o metastásica

Vista interior en la bifurcación de la tráquea. No se visualiza patología recurrente o metastásica

El camino marcado se mostrará en la pantalla.

Protocolo

Escáner Somaton Emotion Duo Siemens

kV 130 kV
mAs efectivo 90 mAs
Grosor de corte 8 mm
Tiempo de rotación 0,8 seg
Avance de la mesa/rotación 12 mm
Incremento de reconstrucción 5 mm
Filtro de reconstrucción B20s

Texto e imágenes de un estudio realizado por Siemens AG, Medical solutions